Pergalên ku mirov pê ve girêdayî ne
Em nermalavên productionê ji bo saziyên ku nikarin bihêlin ew têk biçin sêwir dikin, ava dikin û dixebitînin.
Em çi ava dikin
Endustriya hilberên AI-native
Taybetmendiyên modelên zimanî yên ku di productionê de xwe diparêzin: encamên typed, bersivên li ser bingeha agahiyên rast, û tomarek ji bo her callê.
Platformên cloud û serverless li ser AWS
Platformên serverless ku li ser sînorên ku AWS bi rastî heye hatine sêwirandin, ne li ser wan sînorên ku tutorialek texmîn dike.
Pergalên rast-dem û event-driven
Pipelineên eventê û interfaceên zindî yên ku dema volume bilind dibe û consumer paş dikeve jî rast dimînin.
Offline-first û mobile
Sepanên saha yên ku bê signal dixebitin û paşê bêyî windakirina karê kesekî bi hev re tên lihevkirin.
Engineeringa platforma webê
Sepanên webê yên bilez, gihiştbar û navneteweyîkirî — û qatên state û daneyan ên di bin wan de.
Nermalavên rêkûpêk û asta assurance
Tomarên ku partiyek sêyemîn dê qebûl bike: ji guherandinê xuya, dikarin bêne sererastkirin bêyî ku dîrok ji nû ve were nivîsandin, û ji derve dikarin bêne verastkirin.
Teknolojiyên ku em bi wan dixebitin
- LLM
- RAG
- MCP
- Vector search
- Structured output
- AWS
- Lambda
- DynamoDB
- S3
- CloudFront
- SES
- EventBridge
- Kubernetes
- Terraform
- Kafka
- WebSockets
- RxJS
- Avro
- Java
- Spring Boot
- Reactive streams
- React Native
- Expo
- Service workers
- IndexedDB
- SQLite
- React
- Next.js
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Node.js
- GraphQL
- Redux Toolkit
- Zustand
- SWR
- Core Web Vitals
- WCAG
- GDPR
- UK data residency
- Audit trails
- Cryptographic integrity
Çawa AI di nav Interfaceên Bikaranînê de Tê Tevkirin: Rêbernameyek Berfireh
Rêbernameyek bi mînakên pratîkî ji bo xistina taybetmendiyek AI di nav interface-ek Next.js de, ji hilbijartina modelê heta streamkirina bersivê.
AI çi dikare ji bo Karsaziyên Piçûkê bike?
Em rave dikin ka karsaziyên piçûk çawa dikarin AI-ê di nav dem û budceya xwe de bikar bînin.
UseState çawa dixebite?
Dersek kurt li ser çend awayên ku useState kar dike û xeletiyên sereke yên useState.
Em çawa dixebitin
Em tîmek biçûk a London û Oxfordshire ne ku pergalên productionê sêwir dike, ava dike û dixebitîne — bi gelemperî wekî kapasîteya engineeringê ya ku client di hundirê xwe de tune ye, û gelek caran ji bo salan ne tenê ji bo dirêjahiya projeyekê. Em berpirsiyariya tiştên ku piştî destpêkirinê diqewimin digirin, ji ber ku ev beşê diyar dike ka nermalav hêja bû ku were avakirin an na.
Ev kar li ser şeş qadan belav dibe: taybetmendiyên modelên zimanî yên ji bo hilberînê hatine çêkirin, platformên serverless li ser AWS, pipelineên rast-dem û event-driven, sepanên saha yên offline-first, platformên webê yên ku bi Core Web Vitals û WCAG têne pîvandin, û pergalên asta assurance ku tomarên wan dikarin ji aliyê partiyeke sêyemîn ve bêne verastkirin. Piraniya tiştên ku em ava dikin di heman demê de çend ji van qadan pêdivî dikin. AI li cihê ku sûdê xwe nîşan dide tê bikaranîn — derketina encamên sînorkirî, bersivên li ser bingeha agahiyên rast, û nirxandin berî weşandinê — ne wekî qutiya sohbetê ya ku tenê li ser hilberê hatiye zêdekirin.
Standartên ku em di karê xwe yê ji bo clientan de bicîh tînin, heman standartên in ku em ji xwe jî dixwazin: astên coverage ku di CI de tên bicîhkirin, testên end-to-end ku li ser matrixek cîhazên rastîn dixebitin, observability ku berî destpêkirinê tê sazkirin ne piştî yekemîn bûyera xeterê, û ji bo her guherînê tenê yek mijar, da ku her release bi serê xwe were xwendin, nirxandin û vegerandin. Kodbase-a herî mezin ku em diparêzin zêdetirî 11,000 testên unit hildigire, li pişt astek 80% coverage; tiştek li jêr vê astê merge nabe.
