İnsanların güvendiği sistemler
Çalışmaması göze alınamayacak kurumlar için üretim yazılımı tasarlıyor, kuruyor ve işletiyoruz.
Neler kuruyoruz
Yapay zekâ temelli ürün mühendisliği
Üretimde ayakta kalan dil modeli özellikleri: tipli sonuçlar, kaynağa dayandırılmış yanıtlar ve her çağrının kaydı.
AWS üzerinde bulut ve sunucusuz platformlar
AWS’nin gerçekten sahip olduğu sınırlara göre tasarlanmış sunucusuz platformlar — bir eğitim içeriğinin varsaydığı sınırlara göre değil.
Gerçek zamanlı ve olay güdümlü sistemler
Hacim yükseldiğinde ve bir tüketici geride kaldığında doğru kalan olay hatları ve canlı arayüzler.
Çevrimdışı öncelikli ve mobil
Sinyal olmadan çalışan ve sonrasında kimsenin işini kaybetmeden eşitlenen saha uygulamaları.
Web platformu mühendisliği
Hızlı, erişilebilir, uluslararasılaştırılmış web uygulamaları — ve altlarındaki durum ve veri katmanları.
Düzenlemeye tabi ve kanıt değeri taşıyan yazılım
Üçüncü bir tarafın kabul edeceği kayıtlar: kurcalanınca belli olan, geçmişi yeniden yazmadan düzeltilebilen, dışarıdan doğrulanabilen.
Birlikte çalıştığımız teknolojiler
- LLM
- RAG
- MCP
- Vector search
- Structured output
- AWS
- Lambda
- DynamoDB
- S3
- CloudFront
- SES
- EventBridge
- Kubernetes
- Terraform
- Kafka
- WebSockets
- RxJS
- Avro
- Java
- Spring Boot
- Reactive streams
- React Native
- Expo
- Service workers
- IndexedDB
- SQLite
- React
- Next.js
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Node.js
- GraphQL
- Redux Toolkit
- Zustand
- SWR
- Core Web Vitals
- WCAG
- GDPR
- UK data residency
- Audit trails
- Cryptographic integrity
Yapay zekâyı kullanıcı arayüzlerine entegre etme: kapsamlı rehber
Bir yapay zekâ özelliğini Next.js arayüzüne taşımak için uygulamalı bir rehber: model seçiminden yanıtın akışla verilmesine.
Yapay zekâ küçük işletmeler için ne yapabilir?
Küçük işletmelerin yapay zekâdan kendi zaman ve bütçeleri içinde nasıl yararlanabileceğini anlatıyoruz.
useState nasıl çalışır?
useState’in nasıl çalıştığına ve başlıca tuzaklarına dair kısa bir rehber.
Nasıl çalışıyoruz
Londra ve Oxfordshire’da çalışan küçük bir ekibiz; üretim sistemlerini tasarlıyor, kuruyor ve işletiyoruz — çoğunlukla müşterinin kendi bünyesinde bulunmayan mühendislik kapasitesi olarak ve çoğu zaman bir projenin süresi kadar değil, yıllar boyunca. Yayına aldıktan sonra olanların sorumluluğunu üstleniyoruz; yazılımın kurulmaya değip değmediğine karar veren kısım orası.
Bu iş altı alana yayılıyor: üretime yönelik dil modeli özellikleri, AWS üzerinde sunucusuz platformlar, gerçek zamanlı ve olay güdümlü veri hatları, çevrimdışı öncelikli saha uygulamaları, Core Web Vitals ve WCAG ile ölçülen web platformları, ve kayıtlarını üçüncü bir tarafın doğrulayabildiği kanıt değeri taşıyan sistemler. Kurduğumuz işlerin çoğu bunların birkaçını aynı anda gerektiriyor. Yapay zekâ, yerini hak ettiği yerde devreye giriyor — kısıtlanmış çıktı, kaynağa dayandırılmış yanıtlar, yayına almadan önce değerlendirme — bir ürüne sonradan iliştirilmiş bir sohbet kutusu olarak değil.
Müşteri işlerine uyguladığımız ölçütler kendimize uyguladıklarımızla aynı: CI’da zorunlu tutulan kapsam eşikleri, gerçek bir cihaz matrisinde çalışan uçtan uca test takımları, ilk olaydan sonra değil yayına almadan önce kurulan gözlemlenebilirlik ve değişiklik başına tek bir konu — böylece her sürüm tek başına okunabilir, incelenebilir ve geri alınabilir. Sürdürdüğümüz en büyük kod tabanı %80 kapsam eşiğinin ardında 11.000’den fazla birim testi taşıyor; bunun altında hiçbir şey birleştirilmiyor.

